随着在线游戏、保险和航空等行业努力应对一系列关于逃避商品和服务税(GST)的通知，一场关于现有流程的辩论随之而来，特别是使用人工智能(AI)来检测支付中的不匹配。

一位财政部高级官员告诉Moneycontrol，仅在上一个财政年度，人工智能就负责识别高达300亿卢比的商品及服务税错配，其中财政部迄今已追回1500亿卢比。

故事有限公司 继续下面的广告删除广告

据说到目前为止，中央税务官员已经向企业发出了大约33,000份商品及服务税通知，以解决2017-18年和2018-19年期间商品及服务税申报表的差异。最近通知数量的激增引发了人们对企业审查力度加大的担忧。事实上，另一名政府高级官员证实，人工智能是发现逃税行为增加的主要原因，导致通知数量增加。

然而，该中心仅向在线游戏公司发出了71份原因通知，涉及2022-23年和2023-24年前7个月价值112亿卢比的商品及服务税逃税，多达15家保险公司，包括Bajaj Allianz, Aditya Birla Sun Life insurance和HDFC Life insurance，据称迄今已逃避了235亿卢比的商品及服务税。航空和航运等其他行业也在税务机关的监控之下。

专家们表示，鉴于政府发出的关于逃避商品及服务税的理由通知数量庞大，当局应该警惕完全依赖这种新兴技术，因为它无法取代官员的技能。

Khaitan & Co合伙人苏迪帕特•巴塔查尔吉(Sudipta Bhattacharjee)表示，人工智能不应该取代人类智能，尤其是在税收管理方面。

“虽然人工智能是发现趋势的好工具，但不幸的是，现在发生的事情是，政府盲目地使用人工智能向评估人员发送通知。在发出税务通知之前不使用人类大脑也存在法律问题，因为这被认为是取消通知的理由，”巴塔查尔吉告诉Moneycontrol。

但据财政部税务部门的四名不愿透露姓名的官员对Moneycontrol表示，人工智能仅用于识别商品及服务税(GST)支付中的不匹配，之后政府会就是否针对该特定情况发出要求通知发出电话。

故事有限公司 继续下面的广告删除广告

然而，巴塔查尔吉声称，在商品及服务税的情况下，许多通知都是人工智能单独标记的不匹配的结果，很少或根本没有应用人类的思维。

然而，BDO印度间接税合伙人兼主管Gunjan Prabhakaran承认，使用人工智能有助于快速审查和关联各种数据点，并识别差距。但是，她说，政府不应该“不向纳税人询问原因就仅仅依赖于不匹配”。

Prabhakaran补充说，税务机关应该在发布通知之前与纳税人讨论相关的事实和法律方面，以最佳利用人工智能和新兴技术。

根据Khaitan的Bhattacharjee的说法，在对人工智能的依赖日益增加的时候，确保行业和政府之间更好沟通的一种方法是在演出前发布通知。

“法律确实为部门提供了一个选择，即在发布证据前发出通知。商品及服务税当局并不经常使用这种方法。随着人工智能的日益普及，至少对于较重的税收要求，应该越来越多地采用在出具事由通知之前发出提示通知的方式。这将大大有助于缓解摩擦，并确保纳税人不会措手不及。”

商品及服务税法规定了一个通知通知，告知纳税人他们的回报存在差异，并在30天内就不匹配背后的原因寻求回应。

“这是税务管理的一个复杂阶段，它将变得更像这样。判例法初具规模，法律解释规范化。数据分析减少了企业可以藏身的领域，”上述一位官员表示。

普华永道印度的Pratik Jain告诉Moneycontrol，人工智能在税务管理中的应用只会增加，所以企业需要更新他们的流程，以确保纳税的准确性。

“政府和行业之间需要就如何使用新的和即将到来的技术进行更广泛的磋商，以便行业能够做好充分的准备。但行业更大的责任是确保他们提交给当局的数据的准确性，”普华永道(PwC)间接税部门全国负责人贾恩(Jain)表示。

更进一步，Jain表示，公司应该向政府学习，开始应用人工智能来分析他们的数据，以准确地应对复杂的GST环境。

Meghna Mittal是Moneycontrol的副新闻编辑。梅克娜在电视、印刷、媒体等行业都有经验 在线和有线媒体。她一直在报道印度经济 财政和财政政策，财政和贸易部门。她的推文地址是@Meghnamittal23 Contact: meghna.mittal@nw18.com