为了彻底改变一级方程式赛车赛道限制的监控，这项运动的监管机构国际汽联(FIA)将在即将到来的阿布扎比大奖赛(Abu Dhabi Grand Prix)上试用人工智能(ai)。

该计划旨在利用“计算机视觉”技术解决违反轨道限制所带来的挑战，该技术采用复杂的形状分析来识别跨越轨道边缘的像素。

国际汽联的目标是区分真正的违规行为，即车手完全越过赛道外围的指定白线，从而提高执法的准确性。

在一级方程式赛车中，“赛道限制”一词指的是赛车赛道的明确边界，它规定了车手在比赛中被允许操纵赛车的地方。这些边界通常由沿轨道边缘的白线划定。

我们希望司机遵守这些限制，尽管有时他们可能会越过这些界限。当一名车手超过指定的赛道限制，将汽车的四个轮子都移出赛道时，他们将受到比赛官员的处罚或警告。这可能包括在正赛中罚车手几秒，或者在排位赛中取消单圈时间。

使用计算机视觉监控赛道违规行为背后的推动力是为了减轻国际汽联远程操作中心(ROC)的工作量，并缩短响应时间，因为人们已经看到，有时某些车手在违反赛道限制时没有被标记。

在7月2日的奥地利大奖赛上，国际汽联遇到了一个重大挑战，大约1200个潜在的违规行为必须由一个只有四个人的团队来处理。到10月的卡塔尔大奖赛时，该团队已经扩大到8名成员，监控了820个弯道，并向比赛控制中心报告了141起事故，导致51圈被删除。

尽管做出了这些努力，但在10月美国奥斯汀大奖赛期间的某些违规行为仍然没有得到解决，这促使管理人员对6号弯赛道限制违规行为的执行表示不满。

国际汽联远程操作主管兼赛事副总监蒂姆·马杨(Tim Malyon)强调了计算机视觉技术的功效，并将其与医学领域的成功相提并论，特别是在分析癌症筛查数据方面。

Malyon强调，该技术的目的是消除没有侵权的情况，使技术人员能够专注于真正的20%潜在侵权行为。

他指出，计算机视觉的整合将减少ROC考虑的案例数量，从而减少转交给竞赛控制中心采取进一步行动的案例。

Malyon强调了实时自动化警务系统的潜力，并预见到它们将成为f1高效赛道限制执法的未来。

(各机构提供资料)