印度理工学院(IIT)马德拉斯的研究人员首次开发了一种针对印度人口的人工智能(AI)模型，可以准确地确定孕妇在妊娠中期和晚期胎儿的年龄。

胎儿的准确年龄——胎龄——有助于为孕妇提供适当的护理，也有助于确定准确的分娩日期。目前，印度的医生使用为西方人口开发的公式来确定胎龄，这增加了出错的可能性。来自法里达巴德转化卫生科学与技术研究所(THSTI)的研究小组周一表示，这种名为“Garbhini-GA2”的新模型准确地估计了印度人口的胎儿年龄，将误差减少了近三倍。

“研究人员首次开发了一种针对印度人口的人工智能(AI)模型，可以准确地预测。”

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他们在发表在同行评议期刊《柳叶刀东南亚地区卫生》上的研究中指出，这是“第一个利用印度人口数据开发和验证的妊娠晚期胎龄估计模型”。这种新模式还可以改善产科医生和新生儿科医生提供的护理，从而降低印度的孕产妇和婴儿死亡率。这项研究也是“生育结果高级研究跨学科小组- DBT印度倡议”(GARBH-Ini)项目的一部分。GARBH-Ini是DBT的旗舰项目，开发这些针对特定人群的胎龄估计模型是一项值得赞扬的成果。

这些模式正在全国范围内得到验证。”印度政府生物技术部部长Rajesh Gokhale博士在周一的一份声明中说。“印度理工学院马德拉斯分校一直致力于解决基层和地方层面的医疗保健问题，旨在提高印度的公共卫生水平。为此，我们正在利用先进的数据科学和人工智能/机器学习技术来构建工具来预测不利的出生结果。实现这一目标的第一步是开发精确的遗传模型，其性能明显优于目前使用的使用西方人群设计的模型，”印度理工学院马德拉斯综合生物学和系统医学中心协调员Himanshu Sinha博士补充说，他领导了这项研究的数据科学工作。

Garbhini-GA2使用了三个常规测量的胎儿超声参数，并根据哈里亚纳邦Gurugram民用医院记录的garbhini队列数据开发，并在南印度的一个独立队列中得到验证。研究人员说，一旦在前瞻性的泛印度队列中得到验证，这种garbini - ga2可以在印度各地的诊所部署，改善产科医生和新生儿医生提供的护理，从而降低印度的孕产妇和婴儿死亡率。“提高胎龄准确性是GARBH-Ini研究更广泛目标的关键组成部分，该研究旨在减少不良妊娠结局，”THSTI的GARBH-Ini项目首席研究员兼特聘教授Shinjini Bhatnagar博士说。

Source-IANS