在面临被人工智能取代的危险的职业中，语言教师当然是其中之一。

这不一定是因为这是个好主意。最近，包括Duolingo在内的一些雇主认为，在语言教学方面，人工智能是人类专家的合理替代品。尽管人工智能翻译的文本往往不如人类翻译的词汇丰富，但在某些管理人员看来，节省的成本足够吸引人，值得进行权衡。

但一些公司认为，人工智能可以做语言教师做不到的事情。

其中之一是Loora，它依靠会话式人工智能向学生教授英语。Loora的iOS应用程序由罗伊·莫尔(Roy Mor)和永蒂·莱文(Yonti Levin)创建，用户可以与聊天机器人聊天，机器人会就他们的英语理解程度给出反馈。

“Loora的想法来自于我们对语言学习的失望，”莫尔在电子邮件采访中告诉TechCrunch。“语言学习应用程序只面向初学者或临时学习者，人工导师非常昂贵、不方便，而且可用性有限。”

Loora的名字在阿拉伯语中是“语言”的意思，它为学习者提供了几个人工智能生成的对话主题和场景供他们选择，从体育、科技、商业、时尚、书籍、电视节目到采访和演讲。该应用程序提供语法、发音和口音方面的反馈，如果用户遇到困难，还会提供母语的直接翻译。

图片来源:Loora

随着时间的推移，Loora对用户的熟练程度进行评分，并利用这个分数来根据他们的口语水平进行个性化对话。

相当多的英语学习平台都提供了类似的功能，包括openai支持的Speak、Preply(最近在AI技术上加倍投入)和ELSA。但莫尔声称，Loora的不同之处在于，它针对的是“认真的学习者”，他们试图通过流利的英语来实现个人和职业发展。

莫尔说:“市场上大多数其他语言学习应用程序都是有限的，而且是游戏化的。”“Loora建立、训练和优化其人工智能的唯一目的是让用户达到流利的英语水平——远远超过随意的会话技能……我们只使用自己的数据和定制的培训和评估系统来培训和优化我们的模型，从而不断提高留存率。”

莫尔还补充说，Loora比其他应用程序和导师更适合特定的语言学习用例——比如在商务会议上提出想法。他断言，导师受到他们的领域知识的限制——Loora的应用程序没有这种限制(或莫尔声称没有)。莫尔补充说，专业导师的需求量可能高于一般的全能导师。

莫尔说:“比如说，一个学习者有兴趣学习如何在高层次上讨论商业概念，以满足工作需要。“如果导师不熟悉，尽管他们的母语是英语，但他们将不适合为特定目的教授英语。”

考虑到语言教育应用程序固有的局限性，尤其是那些没有人类反馈元素的应用程序，这是很有希望的。

密歇根州立大学对流行语言学习应用程序的有效性进行了一项研究，几乎所有参与者都在语法和词汇方面取得了进步，但只有大约60%的人在口语能力方面取得了进步——这是数字语言学习程序的一个常见症结。该研究的作者得出结论，一种混合的设置-一种结合在线和课堂学习-是学习和保留第二语言技能的最佳方法。

Loora根据用户感知到的英语熟练程度打分。

但这并没有阻止Loora的投资者，他们可能被潜在的英语学习市场的规模所说服(根据数据分析公司Research and Markets的数据，到2030年，这个市场将超过700亿美元)。

Loora今天宣布，它在由QP Ventures领投的a轮融资中筹集了1200万美元，赫斯特风险投资公司(Hearst Ventures)、Emerge和Two lantern Venture Partners也参与了该轮融资，使Loora的融资总额达到2125万美元。莫尔表示，这笔资金将用于资助Loora的安卓应用程序的开发，“深化”Loora的核心人工智能技术和对话能力，并在2024年底前将这家初创公司的员工人数从14人扩大到25人。

Loora还打算推出一项企业服务，扩大其目前1.5万名应用用户的客户群。(Loora对其应用收取每月15美元或每年120美元的费用。)虽然这家初创公司的消费者业务一直在稳步扩张——按年经常性收入计算，到2023年将增长8倍——但莫尔认为企业客户将成为增长的加速器。

莫尔说:“我们计划的企业对企业服务将让雇主、大学和机构都能使用Loora，让那些最想要和最需要它的人越来越容易使用它。”“有了(A轮融资)，我们高效的单位经济效益，不断增长的客户基础以及对英语学习解决方案的不断需求，我们相信我们已经做好了准备，可以抵御任何潜在的阻力，继续发展并为我们的学习者提供服务。”